• Ajout des données manquantes,
• Corrections des données de transport erronnées (ex : géolocalisations incorrectes),
• Corrections des informations qui créent de la confusion pour les voyageurs (ex: renommage logique des arrêts).

Transport public, voitures personnelles, autopartage, covoiturage, taxis, tous les types de transport à la demande (virtuel, zonal, Flex, etc.), parkings en ouvrage ou en voirie, vélos et trottinettes en free-floating, vols, véhicules électriques… 

Intégration de données temps réel et prédictives pouvant impacter l’usage des différents modes de transport (état de trafic, disponibilité des stationnements, événement affectant les transports en commun, la route ainsi que des paramètres extérieurs tels que la météo), afin de donner en temps réel la solution la plus adaptée à l’utilisateur, de le prévenir de tout aléa pouvant affecter son trajet et lui proposer des solutions alternatives.

Notre solution permet de partager rapidement les informations utiles pour optimiser la gestion des incidents, tout en informant les voyageurs.

Via le crowdsourcing (abribus endommagés, déviations et retards, changements dus aux conditions météorologiques, surpeuplement des bus, etc.) ou directement via des validations et des actions de déverrouillage enregistrées dans l’application.

Basé sur les technologies de données volumineuses et d’intelligence artificielle, intégrant tous les modes actuels, y compris le trafic routier et les transports en commun.

Par exemple, temps de trajet, itinéraires principalement utilisés par les voyageurs), grâce à notre planificateur de trajet multimodal, prédictif et temps réel.

Données de terrain (ex : différences d’altitude), données démographiques (ex : nombre d’habitants), données sur la qualité de l’air ou les conditions climatiques.